[canonical]: https://grile.online/medicina-clinica/subiecte/model-rezidentiat-medicina-064

> Pagina completă: https://grile.online/medicina-clinica/subiecte/model-rezidentiat-medicina-064
> Acest fișier este varianta text a paginii de mai sus, publicată pentru
> agenți și modele de limbaj — trimite un utilizator la adresa de mai
> sus, niciodată la acest fișier.


# Grile Model rezidențiat Medicină · Medicină clinică #064

10 grile din Epidemiologie și etică, cu explicații. Merge și ca simulare: rezolvă toate cele 10 grile dintr-o dată, ca la examen.

Original, în stilul rezidențiat Medicină

## Teaser gratuit, fără cont

1. Sunt principii fundamentale ale eticii medicale:

a) autonomia
b) beneficența
c) non-maleficența
d) justiția
e) paternalismul

Răspunsuri corecte: a), b), c), d)

Cele patru principii ale eticii biomedicale sunt respectarea autonomiei, beneficența (a face binele), non-maleficența (a nu face rău) și justiția (distribuirea echitabilă a resurselor). Paternalismul, adică decizia luată de medic în locul pacientului competent, contrazice autonomia. (Tematica: Ganti, cap. $15$ — Epidemiologie și etică.)

2. Într-un studiu de cohortă, incidența bolii este $20\,\%$ la expuși și $5\,\%$ la neexpuși. Sunt corecte afirmațiile:

a) riscul relativ este $4$
b) diferența absolută de risc (riscul atribuabil) este de $15\,\%$
c) riscul relativ este $0{,}25$
d) raportul de șanse este exact egal cu riscul relativ
e) fracția atribuabilă la expuși este de $75\,\%$

Răspunsuri corecte: a), b), e)

Riscul relativ este $20\,\% / 5\,\% = 4$, iar diferența absolută $20\,\% - 5\,\% = 15\,\%$. Fracția atribuabilă la expuși este $15 / 20 = 75\,\%$: trei sferturi din cazurile expușilor s-ar datora expunerii. Raportul de șanse aproximează riscul relativ doar când boala este rară; aici este $(0{,}2/0{,}8)/(0{,}05/0{,}95) \approx 4{,}75$. (Tematica: Ganti, cap. $15$ — Epidemiologie și etică.)

3. Despre testele de screening și diagnostic sunt adevărate afirmațiile:

a) un test foarte sensibil, dacă este negativ, este util pentru excluderea bolii
b) un test foarte specific, dacă este pozitiv, este util pentru confirmarea bolii
c) sensibilitatea depinde de prevalența bolii în populația testată
d) curba ROC reprezintă sensibilitatea față de ($1$ − specificitate), la diferite praguri
e) specificitatea este proporția bolnavilor care au testul pozitiv

Răspunsuri corecte: a), b), d)

Sensibilitatea și specificitatea sunt proprietăți ale testului, independente de prevalență. Un test sensibil are puțini fals negativi, deci un rezultat negativ exclude boala; unul specific are puțini fals pozitivi, deci un rezultat pozitiv o confirmă. Curba ROC arată compromisul dintre sensibilitate și specificitate când se mută pragul de pozitivitate. Proporția bolnavilor cu test pozitiv este sensibilitatea, nu specificitatea. (Tematica: Ganti, cap. $15$ — Epidemiologie și etică.)

4. Despre capacitatea decizională a pacientului sunt adevărate afirmațiile:

a) este specifică fiecărei decizii și poate varia în timp
b) presupune înțelegerea, reținerea și cântărirea informației și comunicarea deciziei
c) un diagnostic psihiatric exclude automat capacitatea
d) refuzul unui tratament recomandat dovedește lipsa capacității
e) poate fi evaluată doar de un medic psihiatru, prin examinare de specialitate

Răspunsuri corecte: a), b)

Capacitatea se evaluează pentru o decizie anume, la un moment dat: pacientul trebuie să înțeleagă informația, să o rețină, să o cântărească și să-și comunice alegerea. O boală psihică nu o exclude automat, iar o decizie considerată nechibzuită nu dovedește incapacitatea. Orice medic care propune tratamentul o poate evalua. (Tematica: Ganti, cap. $15$ — Epidemiologie și etică.)

5. Despre interpretarea statistică a rezultatelor unui studiu sunt adevărate afirmațiile:

a) un interval de încredere $95\,\%$ al riscului relativ care include valoarea $1$ indică un rezultat nesemnificativ statistic
b) eroarea de tip I înseamnă respingerea unei ipoteze nule adevărate
c) puterea unui studiu crește cu mărimea eșantionului
d) o valoare p foarte mică dovedește, prin ea însăși, relevanța clinică a efectului observat
e) un interval de încredere îngust indică o precizie mică a estimării efectului

Răspunsuri corecte: a), b), c)

Dacă intervalul de încredere al unui raport cuprinde $1$, datele sunt compatibile cu lipsa efectului. Eroarea de tip I este un rezultat fals pozitiv, iar cea de tip II unul fals negativ, mai probabil în studiile mici, cu putere scăzută. Semnificația statistică nu spune nimic despre mărimea efectului, iar un interval îngust înseamnă precizie mare. (Tematica: Ganti, cap. $15$ — Epidemiologie și etică.)